O QUE É MACHINE LEARNING (05 Vantagens Incríveis pro Seu Negócio)

O que é Machine Learning? Sabia que isso está presente no seu dia-a-dia muito mais do que você imagina? E muitas empresas vem utilizando isso cada vez mais.

E com certeza, ele pode ajudar bastante a sua empresa conseguir se preparar ainda mais para crescer MUITO todos os dias. Muito mesmo!

Por isso, entenda agora o que é Machine Learning e as 05 Vantagens Incríveis que ele traz para o seu negócio. Tudo de um jeito prático e com exemplos também!

Ou se preferir, pode assistir nosso vídeo sobre este assunto também clicando na imagem aqui embaixo 🙂

 Para tentar deixar bem claro esse assunto para você, vamos abordar os seguintes pontos:

1. O QUE É MACHINE LEARNING?
2. DIFERENÇA ENTRE MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
3. TIPOS DE MACHINE LEARNING
4. 05 VANTAGENS PRINCIPAIS QUE TRAZ PARA O SEU NEGÓCIO

Então, vamos lá!

1. O QUE É MACHINE LEARNING?

Basicamente, machine learning pode ser traduzido como “aprendizado de máquina”.

Ou seja, é a forma de análise de dados que orienta os computadores a aprenderem por conta própria. E dessa maneira, aprimorarem seu desempenho de acordo com cada assunto específico.

Em outras palavras, os computadores aprendem de acordo com a análise de dados.

Por exemplo: sabia que o Google, Facebook e Youtube conseguem monitorar os seus hábitos ou costumes de como navega na internet ou redes sociais?

E dessa maneira, conforme for o seu comportamento, o machine learning deles consegue entender o seu perfil e interesses.

E assim, conseguem direcionar conteúdos mais relevantes para você ter uma navegação ainda mais produtiva e proveitosa.

Isso também faz parte do SEO, que é um assunto bem importante hoje em dia para fazer com que o seu negócio se destaque cada vez mais no marketing digital.

Por isso, é bem importante entender como SEO funciona para conseguir ter sucesso. E se quiser, temos um vídeo bem prático que explica esse assunto direto ao ponto.

Se quiser assisti-lo, é só clicar nesta imagem aqui embaixo 🙂

 

COMO FUNCIONA

No machine learning, dados são fundamentais, é o que alimenta os computadores para fazerem seu trabalho.

Quanto maior for o volume de dados, mais informação os computadores terão para conseguir estudar e avaliar para dar respostas para cada tipo de situação ou problema de forma inteligente.

É o famoso Big Data, que de forma bem resumida, é um conjunto de dados bem grandes e complexos que proporcionam uma base gigante para conseguir realizar análises e encontrar ótimas respostas para diversos temas.

Então, podemos dizer que o Machine Learning se alimenta de dados para conseguir aprender e entender o comportamento, perfil de compra, tendências, restrições, entre muitos outros assuntos.

Logo, quanto mais dados forem surgindo, mais o Machine Learning consegue aumentar e atualizar seus aprendizados.

Tudo isso é feito através de algoritmos que fazem uma varredura nessa quantidade de dados para encontrar padrões e conseguir análises poderosas. É exatamente isso o machine learning.

Um outro exemplo prático é o Waze (ou Google Maps também). Eles indicam o melhor caminho para você chegar em um determinado endereço através de análise de dados recebidos pela internet e outros usuários também, tudo em tempo real.

2. DIFERENÇA ENTRE MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Em suma, inteligência artificial é a capacidade de uma máquina conseguir imitar algumas características e pensamentos humanos. Como o raciocínio, reconhecimento de fala, percepção visual, tomada de decisão, tradução de idiomas, entre muitas outras coisas.

Então, podemos dizer que o Machine Learning é um dos pilares da inteligência artificial. Ou seja, a inteligência artificial é algo bem mais amplo e abrangente.

3. TIPOS DE MACHINE LEARNING

Existem alguns tipos de machine learning. E eles são mais técnicos e bem profundos. Por isso, aqui, vamos explicar quais são os mais comuns de serem utilizados de uma forma bem resumida. Só pra deixar você ciente de quais tipos existem, combinado?

1. Aprendizado supervisionado

Neste tipo, o sistema recebe um conjunto prévio de dados que contém a resposta correta. Então, já existem problemas e soluções definidos.

E o que a máquina precisa fazer é mostrar os resultados certos para cada situação e variável.

Por exemplo: um sistema já consegue identificar quando algumas compras no cartão de crédito podem ser suspeitas ou até fraudes.

2. Aprendizado não-supervisionado

Aqui, ocorre ao contrário do aprendizado anterior. Não existe um resultado específico esperado ou até uma resposta correta.

Tudo vai depender das variáveis inseridas no sistema e das máquinas analisarem e entenderem os dados e encontrarem alguma estrutura nisso.

Um exemplo disso pode ser o comportamento de compra do consumidor, onde é preciso entender o comportamento individual para depois encontrar um padrão, como conseguir juntar grupos de pessoas com comportamento semelhantes.

Este tipo de machine learning é bastante utilizado quando o objetivo é ter alguma descoberta.

3. Aprendizado semi-supervisionado

Neste caso, a “resposta certa” não é informada ao sistema. Aqui, trabalha-se dados rotulados quanto não-rotulados.

Dessa maneira, existe uma pequena quantidade de respostas definidas que ajudam a direcionar as descobertas da máquina entre outras incertezas.

Um exemplo desse aprendizado é o reconhecimento facial de uma pessoa através de webcam.

4. O aprendizado de reforço

E esse tipo consiste no algoritmo trabalhar e descobrir através de tentativa e erro quais caminhos trazem melhores resultados. Este aprendizado é muito utilizado em robótica, vídeo-games e navegação.

O algoritmo trabalha em um lugar desconhecido e, a partir tentativas e erros, ele coleta impressões deste ambiente e começa a trabalhar testes para entender qual deles trará um melhor resultado para cada situação.

Um exemplo disso é o carro autônomo, sem motorista. Ele realiza testes de como se  comportaria dentro de um ambiente criado que simula as cidades reais.

E dessa maneira, de acordo com o comportamento, testes e resultados obtidos, são realizados todos ajustes necessários. E quando esse carro estiver perfomando bem, ele é testado na vida real.

4. 05 VANTAGENS PRINCIPAIS QUE TRAZ PARA O SEU NEGÓCIO

1. TOMADA DE DECISÃO

Com o machine learning, sua empresa terá uma base bem concreta para conseguir ter as melhores tomadas de decisão. Até porque a quantidade de dados é praticamente ilimitada.

Ele mostrará informações e insights bem valiosos e que com certeza farão toda a diferença.

E ainda, é um processo muito rápido, que dificilmente os humanos conseguiram fazer em tão pouco tempo. Os resultados e informações são praticamente tudo em tempo real.

2. ADAPTABILIDADE

O machine learning pode ser configurado de acordo com as necessidades da sua empresa. Dessa maneira, caso precise realizar algum ajuste no meio do caminho, isso é mais do que possível.

Assim, qualquer ajuste pode ser feito em tempo real, de acordo com os resultados e mudanças durante o percurso do trabalho.

3. ENTENDIMENTO PROFUNDO DOS CLIENTES E MERCADO

Um outro ponto bem importante é que é possível ter uma análise bem profunda e, até, em tempo real de cada consumidor do seu negócio.

Desse modo, melhores mensagens ou ofertas podem ser entregues no lugar e na hora certa para fazer com que os clientes sejam impactados de forma positiva e efetuarem uma compra.

Com certeza, suas ações e estratégias de marketing digital serão bem mais fortes, sólidas e dinâmicas.

4. SEGMENTAÇÃO DE CLIENTES

Basicamente, segmentação de clientes é agrupar aqueles clientes que tem características e necessidades semelhantes.

E assim, conseguir trabalhar estratégias mais focadas no que eles realmente precisam e direcionar a mensagem e produto/serviço certos.

ASSISTA NOSSO VÍDEO SOBRE SEGMENTAÇÃO DE MERCADO 🙂

E o machine learning pode ser utilizado para identificar vários segmentos do seu mercado-alvo.

Ou até encontrar nichos de mercado (que é algo ainda mais focado e específico que o segmento de mercado) que você não conseguiu detectar no meio de tantas informações e dados.

Com isso, sua empresa conseguirá identificar boas oportunidades e também direcionar as mensagens e ofertas certas (e até customizadas) para cada cliente em todos os momentos.

ASSISTA NOSSO VÍDEO SOBRE NICHO DE MERCADO 🙂

5. MELHORES RESULTADOS

E considerando tudo o que falamos aqui, com certeza seu negócio terá melhores resultados.

Principalmente porque o Machine Learning fornecerá informações bem importantes, insights que não tínhamos percebido, possíveis soluções e organizará todos os dados.

E assim, muitas oportunidades serão identificadas para a sua empresa conseguir aproveitá-las e alavancar os seus resultados. Pode ter certeza!

E PRA FECHAR ESSE POST SOBRE O QUE É MACHINE LEARNING…

Viu como o Machine Learning pode ser extremamente poderoso e fazer toda a diferença no seu negócio?

Com um mercado cada vez mais tecnológico, é muito importante que sua marca se adapte o mais rápido e da melhor maneira possível as demandas, principalmente as digitais.

Por isso, o machine learning entrará na sua estratégia com o objetivo de entregar para o cliente uma experiência mais rápida e personalizada, que vá além de suas expectativas.

Com certeza, o machine learning vai mergulhar nos dados disponíveis para ajudar sua empresa a conseguir ter uma base muito sólida para tomar decisões bem assertivas.

MAS CUIDADO:

No entanto, lembre-se que para saber qual o melhor tipo de machine learning utilizar (e quando utilizar), isso depende muito de cada situação ou objetivo. Não existe uma regra.

O mais importante é cada um entender o que precisa ser resolvido e quais possíveis soluções poderiam atender.

E o machine learning é extremamente poderoso. Porém, quem direciona o aprendizado das máquinas ainda são os humanos.

Ou seja, somos nós que decidimos os tipos de algoritmos a serem trabalhados e, consequentemente, o tipo de aprendizado e resultados a serem alcançados.

Por isso, cabe a cada um de nós entender muito bem os problemas e seus possíveis caminhos antes de ensinar as máquinas de como resolvê-los, combinado?

E só pra recapitular o que falamos aqui:

1. O QUE É MACHINE LEARNING?
2. DIFERENÇA ENTRE MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
3. TIPOS DE MACHINE LEARNING
4. 05 VANTAGENS PRINCIPAIS QUE TRAZ PARA O SEU NEGÓCIO

Esperamos que tenha gostado!

E se quiser saber mais sobre como montar e gerenciar seu próprio negócio, acesse nosso canal no Youtube que temos vários vídeos sobre este assunto, tudo bem? Para acessá-lo, é só clicar aqui.

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Um abraço!

Marcus,
Blog Abri Minha Empresa